勇闯“无人区”，亿万克为自动驾驶加把劲！

6月2日上午，无人区国产2万吨重载列车自动驾驶试验在朔黄铁路黄骅港站顺利完成。勇闯亿万试验结果表明，自动该列车在智能控制方面，驾驶加把劲已实现100%自动化控车。无人区

除了在重载列车领域，勇闯亿万自动驾驶也离我们的自动日常生活越来越近，众多车企纷纷布局，驾驶加把劲抢滩未来市场。无人区在此背景下，勇闯亿万亿万克推出无人驾驶行业解决方案，自动为客户实现解决数据集中、驾驶加把劲数据保护和多节点数据存储等大难题。无人区

自动驾驶是勇闯亿万一种通过车载电脑系统实现无人驾驶的智能汽车系统，即用机器视角来模拟驾驶员的自动行为，主要有感知系统、决策系统、执行系统、通信系统四个部分组成，其中决策尤为重要，是实现自动驾驶最为关键的步骤。

而决策的过程是依靠大规模数据进行AI深度学习，将数据转化为决策能力。整个AI学习的过程将会涉及海量的数据，需要将此海量的数据进行预处理、筛选、标注、清洗、训练等环节。不仅要求分布式存储平台保证海量数据存储可靠，还需保证数据在多云平台间无缝流动，并在GPU训练时保证高吞吐低延迟的能力，及持续优化存储成本的能力。

亿万克蛟云DF系列分布式文件存储，具有高扩展性高、可靠性，在线性能和容量可按需扩容，同时采用副本、故障域机制，支持节点级、机柜级、机房级等故障隔离能力，保证故障中数据的整体安全。支持同城双活、异地灾备及多数据中心同步，满足大规模、跨地域多站点数据强一致的容灾需求。在保证高吞吐低延迟的同时，更具高可靠性和高稳定性，已成为自动驾驶领域不可缺少的一部分。